淺談大數據感想

第一次知道大數據時代這個概念是在大一，本來以為是很高端深遠的東西，但是就現在膚淺的認識看，其實就是我們所處的這個時代。

所謂大數據，無非就是社會進步、經濟進步所導致的一個必然結果，尤其是如今這種非結構式的信息膨脹得很快。

首先，對于大數據時代這本書，由于是譯本我覺得很多地方讀起來沒有邏輯有點難理解。

但是這本書最好的一點就是較生活化、通俗化地講述了大數據已經們生活帶來的變化以及我們還可以利用大數據去改變什么。

在這本書中，作者強調了是三個原則：一、不是隨機樣本，而是全體數據；二、不是精確性，而是混雜性；三、不是因果關系，而是相關關系。

對于第一點，作者是認為小數據通過抽樣能夠獲得更多信息，但隨著各種類型數據的不斷增多，海量的數據通過抽樣去獲取信息就沒有意義了。

我覺得作者不能太過度強調全面數據，因為它畢竟有很多的條件限制，比如是否有能達到的技術支持，是否經濟，是否合理，所以并不能一味地追求全面數據所帶來的完整信息，至少我認為就現在大部分的數據調查來看，有的時候還是合適才是最好的。

還有一點就是我們在收集、分析全面數據的時候也在不斷產生新的數據，怎么證明這些新數據不是我們需要的全面數據中的一部分呢。

對于第二點，作者說允許不精確的出現成為了一個亮點，說得來就跟以前我們收集分析都非常精確一樣，其實在統計中提到的置信區間、顯著性水平這些限制就是一種容錯率的概念，也就是說我們一直都是允許不

簡述什么是大數據，云計算，以及它們的應用實例

大數據心得體會早在2007年，人類制造的信息量有史以來第一次在理論上超過可用存儲空間總量，近幾年兩者的剪刀差越來越大。

2010年，全球數字規模首次達到了“ZB”（1ZB＝1024TB）級別。

2012年，淘寶網每天在線商品數超過8億件。

2013年底，中國手機網民超過6億戶。

隨著互聯網、移動互聯網、傳感器、物聯網、社交網站、云計算等的興起，我們這個社會的幾乎所有方面都已數字化，產生了大量新型、實時的數據。

無疑，我們已身處在大數據的海洋。

有兩個重要的趨勢使得目前的這個時代（大數據時代）與之前有顯著的差別：其一，社會生活的廣泛數字化，其產生數據的規模、復雜性及速度都已遠遠超過此前的任何時代；其二，人類的數據分析技術和工藝使得各機構、組織和企業能夠以從前無法達到的復雜度、速度和精準度從龐雜的數據中獲得史無前例的洞察力和預見性。

大數據是技術進步的產物，而其中的關鍵是云技術的進步。

在云技術中，虛擬化技術乃最基本、最核心的組成部份。

計算虛擬化、存儲虛擬化和網絡虛擬化技術，使得大數據在數據存儲、挖掘、分析和應用分享等方面不僅在技術上可行，在經濟上也可接受。

在人類文明史上，人類一直執著探索我們處的世界以及人類自身，一直試圖測量、計量這個世界以及人類自身，試圖找到隱藏其中的深刻關聯、運行規律及終極答案。

大數據以其人類史上從未有過的龐大容量、極大的復雜性、快速的生產及經濟可得性，使人類第一次試圖從總體而非樣本，從混雜性而非精確

以大數據如何改變我們的生活寫1500字論文

大數據個體量大，數據類別特別大的數據集且這樣的數據集用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

大數據首先是指數據體量(volumes)?大，指代大型數據集，一般在10TB?規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量；其次是指數據類別(variety)大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。

接著是數據處理速度（Velocity）快，在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。

最后一個特點是指數據真實性（Veracity）高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。

　　從所周知，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而最重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價值的信息。

那么越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性，所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。

基于如此的認識，大數據分析普遍存在的方法理論有哪些呢

　　大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

　　大數據分析的理論核心就是數據挖掘算法，各種數據挖掘的算法基于不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。

另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的算法才能更快速的處理大數據，如果一個算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。

　　大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。

　　大數據分析廣泛應用于網絡數據挖掘，可從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現更好的用戶體驗和廣告匹配。

　　大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。

大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。

　　當下我國大數據研發建設應在以下四個方面著力　　一是建立一套運行機制。

大數據建設是一項有序的、動態的、可持續發展的系統工程，必須建立良好的運行機制，以促進建設過程中各個環節的正規有序，實現統合，搞好頂層設計。

　　二是規范一套建設標準。

沒有標準就沒有系統。

應建立面向不同主題、覆蓋各個領域、不斷動態更新的大數據建設標準，為實現各級各類信息系統的網絡互連、信息互通、資源共享奠定基礎。

　　三是搭建一個共享平臺。

數據只有不斷流動和充分共享，才有生命力。

應在各專用數據庫建設的基礎上，通過數據集成，實現各級各類指揮信息系統的數據交換和數據共享。

　　四是培養一支專業隊伍。

大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，因此，必須培養和造就一支懂指揮、懂技術、懂管理的大數據建設專業隊伍。

學習數據結構的心得體會

數據結構學習體會及教學建議時間過的很快，一轉眼一學期的數據結構課程就已經快要告一段落了，在接觸這么課以前，我覺得編程無非就是會寫代碼就好了。

然而事實上數據結構對于程序來說，有著非常重要的地位。

隨著計算機應用領域的不斷擴大，非數值計算的問題占據了當今計算機應用的絕大部分，簡單的數據類型已經遠遠不能滿足需要，個數據元素之間的復雜關系已經不是普通數學方程式能夠表達的了，所以數據結構就扮演了十分重要的角色。

在學期初，我覺得數據結構還是比較簡單的，但可能由于之前c語言學習對指針掌握的不夠熟練，導致在數據結構中接觸到與指針有關的問題，例如線性表，堆棧，隊列，二叉樹等問題的時候，都會顯得有些吃力。

但是在不斷學習數據結構的過程中我也不斷加強了對指針的學習，現在我已經能夠基本掌握指針的相關知識并且能夠熟練運用了。

這一學期的學習下來我發現想要學好數據結構有以下幾點經驗{雖然可能我的數據結構學的并不是很好}

【第1句】：初步了解算法思想、原理想要弄清楚一個算法的實現，首先要知道這個算法的大致原理，這是最簡單的一步，也是最基礎的一步，只有明白算法想要干什么，才能弄清楚相應的代碼段是為什么

【第2句】：鉆研課本代碼段對于書上的算法代碼，我們一定要仔細鉆研每一步的具體含義和目的，在此基礎上深入的了解算法的實現過程，而不是一味的四級硬背，不僅無聊，而且效率低下。

【第3句】：查找各種算法資料例如排序算法，其實歷史上有很多不同的排序算法，書上

如何將信息技術應用到教學中的學習心得或思考

通過學習 《信息技術在學科教學應用》 課程我更加充分的到信息技術在學科中的重要作用，信息技術在學科教學中的應用心得。

下面我談談我的學習體會。

從教學整體上看，多媒體技術豐富了教學內容，提高了教學效果，擴大了教學規模，促進了教學現代化發展；從教學系統上看，多媒體技術在教學中的應用引起了教學內容、教學方法、教學組織形式等一系列變化，導致了教學思想、教學觀念，甚至教學體制在一定程度上的變化。

現代信息技術還沒有很好地融入教學領域，對于計算機輔助教學的理解還不夠透徹，單純強調了現代信息技術要為教學服務，而沒有研究現代信息技術的基本內涵，所以造成只強調教育技術有形的媒體技術，而不重視教育技術無形的系統技術，忽視了數據處理及媒體資料利用等功能，違背了教學規律。

因此正確理解信息技術的內涵，把信息技術應用到實際教學當中，使信息技術充分發揮作用，提高教學效率，突破重點難點，甚至在信息技術的支持下改革現有的教學方法、教學內容和教學觀念，是一個極為重要的課題。

這也就是課程整合的問題，即信息技術與各學科課程教學的整合。

　　信息化是當今世界經濟和社會發展的大趨勢，信息技術與其它學科的整合將成為我國面向21世紀學校教育教學改革的新視點。

信息技術給美術教學提供了大量信息和多種手段，為我們美術學科教學內容、教學方法和學習方式等都提供了更深更廣的可挖掘潛力。

新的美術課程標準又為我們提出了嶄新而豐富的總目標。

因此，美術教師必須將先進的教育思想和方法與信息技術相結合，更好地達到美術教學的根本目的，在美術學習過程中，激發創造精神，發展美術的實踐能力，提高美術素養，陶冶高尚的審美情操，不斷地完善人格。

　　一、利用信息技術中的計算機輔助教學，促進學生積極參與美術學習活動。

　　隨著現代科技的迅猛發展，現代教學媒體普遍運用于美術教學將成為新世紀美術教育最具特色的一道風景線。

尤其是計算機輔助教學（CAI)，它不僅刺激人的視覺和聽覺，變抽象的說教為形象的演示，而且能有效地喚醒人的興趣、情緒和思維，營造美的氣氛使學生受到美的感染，從而最大限度地作用于人。

教學課件是運用計算機輔助教學的重要手段。

教學課件不但包含文字和圖形圖象，還能呈現音頻、動畫、視頻等。

利用多媒體課件的交互性，為個性化、自主化、交互式的學習提供了實施的舞臺，使生動活潑、積極主動地學習得以進行，使終生教育、持續發展的構想得以實現。

利用信息技術，美術教師通過制作課件，可以將知識的表達多媒體化。

美術教師應多從課堂上師生的互動考慮，根據需要把一部分教學內容制成課件。

也可以利用身邊的所有美術資料，如錄像、圖片等進行整理傳輸到計算機上轉化為數字信息。

　　二、利用網絡，引導學生積極參與學習的過程，充分發揮學生的主體精神，著重培養學生美術欣賞的最基本方法，不斷提高學生的欣賞和評述能力。

對九年級的學生，突出引導他們學會在網上瀏覽欣賞適合自己的藝術作品，學會在網上收藏自己喜歡的優秀作品，反復感受、認識和理解，具體內容如《民間藝術作品》、《中國建筑介紹》、《中國優秀雕塑作品》、《精美的郵票》等和通過一系列的瀏覽、收藏，再運用語言、文字、繪畫等方法表達自己的感受，真正達到培養欣賞與評述能力的目的。

　　學生通過網上教學資源，通過網絡，可以彼此交流觀點、共享信息，相互進行觀察、比較、分析、評價等活動，既有利于學生對問題的理解，知識的掌握應用，又利于培養學生的互助品格，心得體會《信息技術在學科教學中的應用學習心得》()。

應鼓勵學生利用互聯網資源，查閱豐富的美術信息，開闊視野，展示他們的美術作品，進行交流，使美術課堂知識在網絡中延伸、拓展。

在講授《面具》一課時，學生們通過搜索，小組討論交流，知道了面具的歷史、種類、制作方法，欣賞到充滿時代氣息的精美面具，網絡使學生在廣泛的文化情景中認識面具藝術，使學生的審美欣賞能力得到提升，這也是新課標中對美術價值的要求之一。

　　三、利用信息技術，提高學生綜合實踐能力。

　　結合信息技術教育，在美術教學中，發展學生的綜合實踐能力，綜合性的提出是美術課程改革突破的重點與難點，體現了美術教學真正實施素質教育的教育原則。

綜合性即美術教學與其他學科的聯系結合，同時也與現實社會，現實生活聯系起來的美術實踐活動。

與信息技術教育進行整合、既豐富了學習的內容，也擴展了學習的途徑，大大促進了美術教育的發展。

如結合語文詩歌單元的學習，在電腦中用美術的手法表達詩句意象，制作解讀詩歌意境的詩配畫嘗試，如用Painter、Photoshop制作“竹鎖橋邊賣酒家”等，有些作品還被語文老師所采納用于教學；利用計算機信息技術課上所學的Powerpoint制作校園風景的幻燈片；利用平面設計軟件制作化學實驗圖解、模型，物理物體受力分析示意圖等等，把各科學習融入到美術課堂中來，愉快的多途徑的學習，幫助學生活躍思維，開拓大腦，增加學習興趣，交叉鞏固了學科知識，提高了綜合實踐能力。

　　美術教學與信息技術教育的整合，使美術課堂教學讓人耳目一新，具有新的突破。

使教學化難為易，化復雜抽象為直觀形象。

同時也為學生提供包括視覺、聽覺、觸角等多樣化的外部剌激，為學生提供了更多的認知和學習途徑。

在有限的時間里，加大教學密度，豐富教學內容，提高課堂效率，同時通過投影屏幕，豐富直觀的感性認識，培養學生的觀察力，加強了記憶力，開闊學生的視野，發散了學生的思維，也豐富了想象。

但是在信息技術運用于美術教學的同時，仍有一些不可忽視的問題，如師生在網絡上的直接交流仍需加強；學生的自主參與意識不強，自我約束能力較差的學生容易失控；資源的大量、多樣化容易掩蓋分析思考過程；一些基礎知識容易被忽略等。

　　四、 信息技術教育的迅速發展，對師資提出了新的要求。

教師要具有運用現代信息工具的能力，在現代信息環境下進行教學和科研的能力，即教師的整合能力。

主要包括：

【第1句】：不斷更新的信息技術知識技能。

【第2句】： 辯證的信息技術教育價值觀和良好的信息技術使用習慣。

【第3句】： 信息技術與學科教學整合的教學設計能力。

教師的教學設計能力是信息技術整合能力系統的核心，主要包括：根據課程標準確定綜合教學目標的能力；分析把握學習者特征及學習者已有知識經驗的能力；對教學內容進行分析，把握重點、難點以及各內容之間相互關聯的能力；根據教學目標和教學內容的要求，針對學習者的特點和發展需求，論證信息技術的潛能和不足，選用合適的信息技術，并確定信息技術應用方式的能力；綜合考慮各種因素確定教學方法，設計教學和學習活動的能力；合理處理和應用教學資源的能力。

【第4句】： 信息技術與學科教學整合的教學設施能力。

例如：能利用信息技術管理學生在信息技術環境中的學習活動，實現學生學習最優化的能力等。

【第5句】：信息技術與學科教學整合的教學評價能力。

6．信息技術與學科教學整合的自我發展能力：教師應能利用結合校本的“整合”實踐中，通過對教學活動的自我評價和反思以及系統科學的研究，不斷提高自己的“整合”能力，并利用信息技術及有關資源促進持續的專業能力發展和終身學習。

　　信息技術輔助教學并與其他學科整合已是現代化教學方式之一，它亦是現代教育發展的必然趨勢。

但是信息技術與學科整合要想有機結合并且深入發展下去，還需要一定的時間及多種必要的條件。

我們教育者必須努力學習信息技術和現代教育技術，讓信息技術在教育領域發揮出更大的作用

以大數據為主題,寫一篇1500字的文章

事實上，所謂“大數據時代”的說法并不新鮮，早在2010年，“大數據”的概念就已由美國數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格系統地提出。

他在 大數據時代一書中說，以前，一旦完成了收集數據的目的之后，數據就會被認為已經沒有用處了。

比如，在飛機降落之后，票價數據就沒有用了；一個網絡檢索命令完成之后，這項指令也已進入過去時。

但如今，數據已經成為一種商業資本，可以創造新的經濟利益。

數據能夠成為一種資本，與移動互聯網有密切關系。

隨著智能手機、平板電腦等移動數碼產品的“白菜化”，Wi-Fi信號覆蓋的無孔不入，越來越多的人不再有“在線時間”和“不在線時間”之分，只要他們愿意，便可幾乎24小時一刻不停地掛在線上；在線交易、在線支付、在線注冊等網絡服務的普及固然方便了用戶，卻也讓人們更加依賴網絡，依賴五花八門的網上平臺。

而隨著科技的進步，以往需要幾盒軟盤或一張光盤保存的信息，如今只需一片指甲蓋大小的芯片，即可全部儲存而且綽綽有余；以往需要電腦、顯示器、讀卡器等專門設備才能讀取的數碼信息載體，如今或許只需一部智能手機和一個免費下載的APP第三方應用程序，便可將數據一覽無余。

大數據時代的科技進步，讓人們身上更多看似平常的東西成為“移動數據庫”，如帶有存儲芯片的第二代銀行卡、信用卡，帶有芯片讀取功能的新型護照、駕駛證、社保卡、圖書證，等等。

在一些發達國家，官方為了信息錄入方便，還不斷將多種“移動數據庫”的功能組合成一體。

數字化時代使得信息搜集、歸納和分析變得越來越方便，傳統的隨機抽樣被“所有數據的匯攏”所取代，基于隨機抽樣而變得重要的一些屬性，如抽樣的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力，就變得不那么重要，盡可能匯集所有數據，并根據這些數據得出趨勢和結論才至為關鍵。

簡單說，以往的思維決斷模式是基于“為什么”，而在“大數據時代”，則已可直接根據“是什么”來下結論，由于這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾，因此，將更精確，更有預見性。

不過，一些學者指出，由于“大數據”理論過于依靠數據的匯集，那么一旦數據本身有問題，在“只問有什么，不問為什么”的模式下，就很可能出現“災難性大數據”，即因為數據本身的問題，而做出錯誤的預測和決策。

談談你對大數據的認識

對于大數據的認識和理解這學期選修了網絡工程這門課程，當時是抱著掃盲的態度選的這門課程，給自己定的目標不高，只需要對一些基礎的概念和網絡結構有些認識就可以，以免以后在人前談論的時候不至于成為IT文盲，被一些專業性的技術人員所嚇倒。

事實證明，態度決定一切，由于自己剛開始設定的目標就比較低，所以注定能夠上升到的水平也就不高。

經過這幾周的學習，對計算機網絡的基礎知識和大致結構有了一個粗淺的認識。

由于學生本身這方面的基礎不扎實，知識結構在這方面比較薄弱，所以不能在技術方面進行深入的研究，只能對一些理論性的知識做一些了解和認識，建立起大概的知識框架。

在學習過程中，魏忠老師所提及的知識中有一點印象最為深刻，關于大數據BigData方面的提及引起了我很大的興趣，越是自己私下里做了一些閱讀和查詢（主要是維克托·邁爾-舍恩伯格的《大數據時代》和網絡上查看的一些資料）。

最后提交的這篇課程總結就著重報告一下自己在閱讀了他人關于大數據的一些理論后自身的認識。

在這之前，我發現身邊很多人都提起過大數據，其中包括老師和同學。

可是對于這些熱門的新技術、新趨勢人們往往趨之若鶩卻又很難說的透徹，如果你問他大數據和你有什么關系

估計很少同學能說出一二三來。

究其原因，一是因為大家對新技術有著相同的原始渴求，至少知其然在聊天時不會顯得很“無知”，因為現在人們普遍都有以一種信息焦慮感，別人知道的東西我不知道，就會感到焦慮，無論這些信息